系统学习

从 零基础 开始，循序渐进，适合专科、本科在校生，以及待业或希望转行大数据行业相关岗位的工作人员，根据学员情况，弹性规划学习进度，历时3– 4 个月。结合真实项目实战操作，全面讲解大数据行业最前沿技术，Python、Hadoop、关系型数据库（Oracle、MySQL、DB2等）、非关系型数据库（Mongodb、Redis）、ETL工具（Informatica、Kettle、Datastage等）、BI工具（MSTR、帆软等）、服务器语言（Linux、shell）等专业课程。

教学方法

从 零基础 开始，循序渐进，适合专科、本科在校生，以及待业或希望转行大数据行业相关岗位的工作人员，根据学员情况，弹性规划学习进度，历时3– 4 个月。结合真实项目实战操作，全面讲解大数据行业最前沿技术，Python、Hadoop、关系型数据库（Oracle、MySQL、DB2等）、非关系型数据库（Mongodb、Redis）、ETL工具（Informatica、Kettle、Datastage等）、BI工具（MSTR、帆软等）、服务器语言（Linux、shell）等专业课程。

零基础入门

企业项目实践课程设置，从 零基础 开始，循序渐进，适合专科、本科在校生，以及待业或希望转行大数据行业相关岗位的工作人员，根据学员情况，弹性规划学习进度，历时3– 4 个月。结合真实项目实战操作，全面讲解大数据行业最前沿技术，Python、Hadoop、关系型数据库（Oracle、MySQL、DB2等）、非关系型数据库（Mongodb、Redis）、ETL工具（Informatica、Kettle、Datastage等）、BI工具（MSTR、帆软等）、服务器语言（Linux、shell）等专业课程。

企业项目实践

根据学员情况，弹性规划学习进度，历时3– 4 个月。结合真实项目实战操作，全面讲解大数据行业最前沿技术，Python、Hadoop、关系型数据库（Oracle、MySQL、DB2等）、非关系型数据库（Mongodb、Redis）、ETL工具（Informatica、Kettle、Datastage等）、BI工具（MSTR、帆软等）、服务器语言（Linux、shell）等专业课程。