从 零基础 开始,循序渐进,适合专科、本科在校生,以及待业或希望转行大数据行业相关岗位的工作人员,根据学员情况,弹性规划学习进度,历时3– 4 个月。结合真实项目实战操作,全面讲解大数据行业最前沿技术,Python、Hadoop、关系型数据库(Oracle、MySQL、DB2等)、非关系型数据库(Mongodb、Redis)、ETL工具(Informatica、Kettle、Datastage等)、BI工具(MSTR、帆软等)、服务器语言(Linux、shell)等专业课程。
从 零基础 开始,循序渐进,适合专科、本科在校生,以及待业或希望转行大数据行业相关岗位的工作人员,根据学员情况,弹性规划学习进度,历时3– 4 个月。结合真实项目实战操作,全面讲解大数据行业最前沿技术,Python、Hadoop、关系型数据库(Oracle、MySQL、DB2等)、非关系型数据库(Mongodb、Redis)、ETL工具(Informatica、Kettle、Datastage等)、BI工具(MSTR、帆软等)、服务器语言(Linux、shell)等专业课程。
企业项目实践课程设置,从 零基础 开始,循序渐进,适合专科、本科在校生,以及待业或希望转行大数据行业相关岗位的工作人员,根据学员情况,弹性规划学习进度,历时3– 4 个月。结合真实项目实战操作,全面讲解大数据行业最前沿技术,Python、Hadoop、关系型数据库(Oracle、MySQL、DB2等)、非关系型数据库(Mongodb、Redis)、ETL工具(Informatica、Kettle、Datastage等)、BI工具(MSTR、帆软等)、服务器语言(Linux、shell)等专业课程。
根据学员情况,弹性规划学习进度,历时3– 4 个月。结合真实项目实战操作,全面讲解大数据行业最前沿技术,Python、Hadoop、关系型数据库(Oracle、MySQL、DB2等)、非关系型数据库(Mongodb、Redis)、ETL工具(Informatica、Kettle、Datastage等)、BI工具(MSTR、帆软等)、服务器语言(Linux、shell)等专业课程。