零基础大数据培训，很多人都会选择参与线下大数据培训来学习，这是很有必要的。虽说现在市面上的在线学习又多又方便，但并不适合技术基础尚浅的学习者，因为在线学习课堂互动性弱，注意力不容易集中，如果存在疑点难点，也很难及时和讲师沟通，学习的效率就会非常低，而线下面授大数据培训却可以补足这些缺点，助力学习者更为有效的学习。

零基础学习大数据不仅要考虑学习的方式，还要有针对性的选择大数据培训课程，良好的大数据培训课程能够帮助学习者快速入门，阶梯式掌握技术要领，从而成为大数据专业技术人才。

良好的大数据培训课程应具备以下几点特性：

课程目标清晰明确，我们学习者学大数据的目的就是为了适应企业大数据人才的需要，能够学有所得，所以好的大数据培训课程设计都应考虑到培养大数据的专业技术能力和社会实用能力，稳固的技术能力是行业用人的基本要素，而技术的实用能力更是将技术知识落实到工作实际的重要能力。

课程结构详细系统，作为零基础者需要详细的学习大数据相关的技术，便于从广泛学习到核心能力培养，由浅入深，由易至难，循序渐进式学习能够帮助零基础者从快速入门到进阶突破。良好的大数据培训应包含的课程有：JavaSE、MySQL、JavaEE、linux、hadoop、hive、hbase、oozie、flume、python、redis、kafka、scala、spark、ELK、flink、机器学习等。

课程形式科学多样化，科学有针对性的“教”与“学”能够帮助学习者全盘提升职业技能和素养，如学与练的大数据知识沉淀，合理的考核机制，真实集群服务器的实操项目训练，有针对性的就业指导等，以帮助学习者更好的进入大数据行业，成为行业人才。

零基础学习大数据技术并不难，只要选择适合的学习方式，并加以个人努力，相信“天道酬勤”，认真学习，努力进步，都能成为大数据行业的杰出人才。

大数据培训机构的选择

一、品牌口碑

现在我们不管干什么首先看的就是口碑，如：去某个饭店吃饭，要不就是朋友推荐这家味道很好去吃，要不就是在美团等平台通过互联网了解它的味道怎样，买衣服也是一样，我们在逛淘宝时，买衣服肯定是要看好评率的，这也相当是口碑，好评率好的我们才会买，所以，选择大数据培训机构也是一样的，看口碑，口碑好的大致方向就会没错。

二、教学质量、环境

大数据培训机构的教学质量、环境直接关乎学员学习的质量，这里的教学质量不仅是教学管理制度，还包括教师教学质量，因为，学员要想学习的好，不仅要老师教的好，还需要一套完整的教学体系配合老师共同完成。因为浓厚的学习氛围，才会促使参加大数据培训的学员好好学习。

三、课程设置

只要谈到学习，就离不开课程，也就是我们所要学习的知识和技术。课程是否合理直接决定了学生的知识结构和学习成果。一般的课程设置在机构的官网就能够看见，或者可以直接让机构负责人发一份。