一家大数据培训机构好不好需要从多个方面判断：

　　1.就业信息，比较直观的就是毕业学生的就业率及入职薪资水平，而就业率和入职薪资水平这些信息不论大数据培训机构公布的是不是真实数据，恐怕都很难让想学大数据的学生信任，因为让一个人对一个陌生机构信任是非常困难的，尤其是在这个缺乏信任基础的互联网时代。对于培训机构的信任一般都是发生在已经入学很长时间或者已经毕业后。所以培训机构的学员口碑成为参考的一个标准。

　　2.师资力量，大数据培训机构与传统教育的区别就是培训机构面向就业。而传统教育更多的面向应试或者学历获得。所以大数据培训机构的讲师是否在大型互联网企业有过多年大数据开发的工作经验就非常重要，这将决定了学员毕业后面试通过率以及入职后是否可以胜任工作的问题，应试类讲师的教学方式和方法很难帮助学生适应企业的工作方式和工作压力，从而导致学生毕业后就业困难的问题，这也是目前国内一些培训机构就业率不高的原因之一。

　　3.课程设置，不论是上学还是培训，课程的设置直接决定了学生的知识结构和学习结果，目前培训行业中一些机构的讲师都不懂大数据就开设了大数据课程。不论是培训机构还是传统学校，我们存在的价值古人已经给我们精准定位：“师者，传道受业解惑”，如果做不到“传道受业解惑”那么就妄为人师了。