在这个信息高速发展的时代，大数据也跟着快速发展，造成大数据人才稀缺的时代，由于国内对于大数据才缺口比较大，大数据就迅速成为行业和市场的热点，更多的企业无论是对人才的招聘还是在培训都成了刚需，这也促使大数据人才的薪资在同岗位中是最高的，掌握大数据技术，工资提升30%以上是很常见的，大数据的就业领域是很宽广的，不管是科技领域，还是食品产业，零售业等等，都是需要大数据人才进行大数据的处理，以提供更好的用户体验，以及优化库存，降低成本，预测需求，下面带大家一起看看大数据培训后，大家在各个领域可以从事的工作岗位有哪些。

　　1、hadoop开发工程师

　　Hadoop是一个分布式文件系统。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架， 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理，所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题，因而在大数据培训中是必须学习的课程。

　　2、数据分析师

　　数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员，在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

　　作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门。至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言，总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

　　3、数据挖掘工程师

　　做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识。基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

　　经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，有些人用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。