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参加过大数据培训后,可以做哪些工作?

  • 分类:大数据+
  • 作者:
  • 来源:
  • 发布时间:2020-11-03 12:07
  • 访问量:0

【概要描述】大数据的就业领域是很宽广的,不管是科技领域,还是食品产业,零售业等等,都是需要大数据人才进行大数据的处理,以提供更好的用户体验,以及优化库存,降低成本,预测需求,下面带大家一起看看大数据培训后,大家在各个领域可以从事的工作岗位有哪些。

参加过大数据培训后,可以做哪些工作?

【概要描述】大数据的就业领域是很宽广的,不管是科技领域,还是食品产业,零售业等等,都是需要大数据人才进行大数据的处理,以提供更好的用户体验,以及优化库存,降低成本,预测需求,下面带大家一起看看大数据培训后,大家在各个领域可以从事的工作岗位有哪些。

  • 分类:大数据+
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  在这个信息高速发展的时代,大数据也跟着快速发展,造成大数据人才稀缺的时代,由于国内对于大数据才缺口比较大,大数据就迅速成为行业和市场的热点,更多的企业无论是对人才的招聘还是在培训都成了刚需,这也促使大数据人才的薪资在同岗位中是最高的,掌握大数据技术,工资提升30%以上是很常见的,大数据的就业领域是很宽广的,不管是科技领域,还是食品产业,零售业等等,都是需要大数据人才进行大数据的处理,以提供更好的用户体验,以及优化库存,降低成本,预测需求,下面带大家一起看看大数据培训后,大家在各个领域可以从事的工作岗位有哪些。

  1、hadoop开发工程师

  Hadoop是一个分布式文件系统。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架, 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理,所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题,因而在大数据培训中是必须学习的课程。

  2、数据分析师

  数据分析师是数据师的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员,在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。

  作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门。至少能用Acess等进行数据库开发,至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建,至少掌握一门编程语言,总之,一个优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

  3、数据挖掘工程师

  做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识。基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

  经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++,有些人用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。

 

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发布时间:2020-06-20 00:00:00