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资金不足怎么办？有周末班吗？

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2021-01-12
毕业以后好就业吗，薪资水平？

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行业人才需求量大，入行门槛低，薪资高
2021-01-12
学历

学历 学习

2021-01-11
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2021-01-11
大数据专业人才缺口有多大？什么是大数据？2020大数据市场发展现状及趋势预测

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行业增速快 大数据人才缺口180万
2021-01-08
工作经验与薪资

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0基础能学吗？学不会怎么办？

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从 零基础 开始，适合各专业人群，根据学员情况，弹性规划学习进度
2020-06-11
大数据ETL工程师

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课程设置，从 零基础 开始，循序渐进，适合专科、本科在校生，以及待业或希望转行大数据行业相关岗位的工作人员，根据学员情况，弹性规划学习进度，历时3– 4 个月。结合真实项目实战操作，全面讲解大数据行业最前沿技术，Python、Hadoop、关系型数据库（Oracle、MySQL、DB2等）、非关系型数据库（Mongodb、Redis）、ETL工具（Informatica、Kettle、Datastage等）、BI工具（MSTR、帆软等）、服务器语言（Linux、shell）等专业课程。
2020-05-15
零基础大数据，高端培训课程

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课程设置，从 零基础 开始，循序渐进，适合专科、本科在校生，以及待业或希望转行大数据行业相关岗位的工作人员，根据学员情况，弹性规划学习进度，历时3– 4 个月。结合真实项目实战操作，全面讲解大数据行业最前沿技术，Python、Hadoop、关系型数据库（Oracle、MySQL、DB2等）、非关系型数据库（Mongodb、Redis）、ETL工具（Informatica、Kettle、Datastage等）、BI工具（MSTR、帆软等）、服务器语言（Linux、shell）等专业课程。
2020-05-15
系统学习

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从 零基础 开始，循序渐进，适合专科、本科在校生，以及待业或希望转行大数据行业相关岗位的工作人员，根据学员情况，弹性规划学习进度，历时3– 4 个月。结合真实项目实战操作，全面讲解大数据行业最前沿技术，Python、Hadoop、关系型数据库（Oracle、MySQL、DB2等）、非关系型数据库（Mongodb、Redis）、ETL工具（Informatica、Kettle、Datastage等）、BI工具（MSTR、帆软等）、服务器语言（Linux、shell）等专业课程。
2020-05-15
教学方法

教学方法

从 零基础 开始，循序渐进，适合专科、本科在校生，以及待业或希望转行大数据行业相关岗位的工作人员，根据学员情况，弹性规划学习进度，历时3– 4 个月。结合真实项目实战操作，全面讲解大数据行业最前沿技术，Python、Hadoop、关系型数据库（Oracle、MySQL、DB2等）、非关系型数据库（Mongodb、Redis）、ETL工具（Informatica、Kettle、Datastage等）、BI工具（MSTR、帆软等）、服务器语言（Linux、shell）等专业课程。
2020-05-15
零基础入门

零基础入门

企业项目实践课程设置，从 零基础 开始，循序渐进，适合专科、本科在校生，以及待业或希望转行大数据行业相关岗位的工作人员，根据学员情况，弹性规划学习进度，历时3– 4 个月。结合真实项目实战操作，全面讲解大数据行业最前沿技术，Python、Hadoop、关系型数据库（Oracle、MySQL、DB2等）、非关系型数据库（Mongodb、Redis）、ETL工具（Informatica、Kettle、Datastage等）、BI工具（MSTR、帆软等）、服务器语言（Linux、shell）等专业课程。
2020-05-15
企业项目实践

企业项目实践

根据学员情况，弹性规划学习进度，历时3– 4 个月。结合真实项目实战操作，全面讲解大数据行业最前沿技术，Python、Hadoop、关系型数据库（Oracle、MySQL、DB2等）、非关系型数据库（Mongodb、Redis）、ETL工具（Informatica、Kettle、Datastage等）、BI工具（MSTR、帆软等）、服务器语言（Linux、shell）等专业课程。
2020-05-15
课程大纲

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全球数据量以每年翻N倍的惊人速度增长！ 世界将从互联网（IT）时代向数据化（DT）时代转变，大数据堪比石油！ 如何挖掘并利用大数据是企业和国家的发展趋势，也是我们每个人的机遇！ 能理解和应用大数据的创新型人才更是稀缺资源！ 大数据分析应用已渗透到我们生活方方面面，行业市场缺口巨大！
2020-05-15
智云科技课程大纲

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2020-05-15
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发布时间：2020-06-20 00:00:00