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毕业以后好就业吗,薪资水平?

毕业以后好就业吗,薪资水平?

行业人才需求量大,入行门槛低,薪资高
2021-01-12
学历

学历 学习

2021-01-11
岗位发展

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2021-01-11
0基础能学吗?学不会怎么办?

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从 零基础 开始,适合各专业人群,根据学员情况,弹性规划学习进度
2020-06-11
大数据ETL工程师

大数据ETL工程师

课程设置,从 零基础 开始,循序渐进,适合专科、本科在校生,以及待业或希望转行大数据行业相关岗位的工作人员,根据学员情况,弹性规划学习进度,历时3– 4 个月。结合真实项目实战操作,全面讲解大数据行业最前沿技术,Python、Hadoop、关系型数据库(Oracle、MySQL、DB2等)、非关系型数据库(Mongodb、Redis)、ETL工具(Informatica、Kettle、Datastage等)、BI工具(MSTR、帆软等)、服务器语言(Linux、shell)等专业课程。
2020-05-15
零基础大数据,高端培训课程

零基础大数据,高端培训课程

课程设置,从 零基础 开始,循序渐进,适合专科、本科在校生,以及待业或希望转行大数据行业相关岗位的工作人员,根据学员情况,弹性规划学习进度,历时3– 4 个月。结合真实项目实战操作,全面讲解大数据行业最前沿技术,Python、Hadoop、关系型数据库(Oracle、MySQL、DB2等)、非关系型数据库(Mongodb、Redis)、ETL工具(Informatica、Kettle、Datastage等)、BI工具(MSTR、帆软等)、服务器语言(Linux、shell)等专业课程。
2020-05-15
系统学习

系统学习

从 零基础 开始,循序渐进,适合专科、本科在校生,以及待业或希望转行大数据行业相关岗位的工作人员,根据学员情况,弹性规划学习进度,历时3– 4 个月。结合真实项目实战操作,全面讲解大数据行业最前沿技术,Python、Hadoop、关系型数据库(Oracle、MySQL、DB2等)、非关系型数据库(Mongodb、Redis)、ETL工具(Informatica、Kettle、Datastage等)、BI工具(MSTR、帆软等)、服务器语言(Linux、shell)等专业课程。
2020-05-15
教学方法

教学方法

从 零基础 开始,循序渐进,适合专科、本科在校生,以及待业或希望转行大数据行业相关岗位的工作人员,根据学员情况,弹性规划学习进度,历时3– 4 个月。结合真实项目实战操作,全面讲解大数据行业最前沿技术,Python、Hadoop、关系型数据库(Oracle、MySQL、DB2等)、非关系型数据库(Mongodb、Redis)、ETL工具(Informatica、Kettle、Datastage等)、BI工具(MSTR、帆软等)、服务器语言(Linux、shell)等专业课程。
2020-05-15
零基础入门

零基础入门

企业项目实践课程设置,从 零基础 开始,循序渐进,适合专科、本科在校生,以及待业或希望转行大数据行业相关岗位的工作人员,根据学员情况,弹性规划学习进度,历时3– 4 个月。结合真实项目实战操作,全面讲解大数据行业最前沿技术,Python、Hadoop、关系型数据库(Oracle、MySQL、DB2等)、非关系型数据库(Mongodb、Redis)、ETL工具(Informatica、Kettle、Datastage等)、BI工具(MSTR、帆软等)、服务器语言(Linux、shell)等专业课程。
2020-05-15
企业项目实践

企业项目实践

根据学员情况,弹性规划学习进度,历时3– 4 个月。结合真实项目实战操作,全面讲解大数据行业最前沿技术,Python、Hadoop、关系型数据库(Oracle、MySQL、DB2等)、非关系型数据库(Mongodb、Redis)、ETL工具(Informatica、Kettle、Datastage等)、BI工具(MSTR、帆软等)、服务器语言(Linux、shell)等专业课程。
2020-05-15
课程大纲

课程大纲

全球数据量以每年翻N倍的惊人速度增长! 世界将从互联网(IT)时代向数据化(DT)时代转变,大数据堪比石油! 如何挖掘并利用大数据是企业和国家的发展趋势,也是我们每个人的机遇! 能理解和应用大数据的创新型人才更是稀缺资源! 大数据分析应用已渗透到我们生活方方面面,行业市场缺口巨大!
2020-05-15
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发布时间:2020-06-20 00:00:00